Paper Link [Official github] Abstract Challenges User’s interest diversity에 대해 unfairness 문제가 있다. Interest diversity가 낮은 user의 성능이 높고, diversi...
Paper Link Official github Abstract 추천시스템은 Global popularity (GP) bias 현상을 겪는다. 인기있는 item을 대부분의 user에게 제공하기 때문에 GP bias는 ‘개인화’라는 목표에 방해가 된다. Challenges ...
Abstract 거듭제곱을 연산을 할 때 지수가 매우 클 경우 시간이 오래 걸린다. 지수를 2의 거듭제곱 형태로 나누어 표현해 빠르게 연산한다. 연습 문제: b/11444 (피보나치 수 6) 1. 거듭제곱 연산 \(A^P\)를 계산하는 가장 직관적인 방법은 A를 P번 곱해야 하는 것으로 시간복잡도는 \(O(P)\)이다. 만약 P가 ...
Paper Link Official Github Abstract 추천 시스템은 personality를 반영한다는 점에서 online platforms에서 중요한 역할을 한다. 그리고 Diversity는 user의 시야를 밝히고 기업의 판매를 증진시키는 중요한 point로 인식된다. 하지만 ac...
Paper Link Official Github Abstract 추천시스템은 filter bubbles 문제를 겪는다. Filter bubbles는 user에게 유사한 상품을 너무 많이 추천해주는 것을 말한다. Challenges Filter bubbles를 완화...
Paper Link Official Github Abstract Accuracy를 올리려는 연구는 많이 진행이 되었지만, user의 만족도와 관련된 diversity는 그렇지 않다. Challenges 대부분의 diversification은 candidate it...
Paper Link Official Github Abstract Challenges 기존의 생성 model: GAN, VAE는 여러 가지 문제를 가지고 있다. 엄청 많은 items에 대해 user가 interaction할 확률을 구해야 하는 것은 cost...
Paper Link Official Github Abstract 해당 논문은 DDPM 이전에 나온 것으로, diffusion을 통해 이미지를 생성을 하는 논문이다. DDPM 논문을 완벽히 이해했다면, 해당 논문은 안 읽어도 된다. DDPM은 본 논문에서 제시하는 forward 시간을 단축한 논문...
Paper Link Official Github Abstract Challenges 기존의 SR(Sequential Recommendation) 방법들(GRU4Rec, SASRec, etc.)은 sequential patterns를 활용하지만, temporal co...
Paper Link Implementation Abstract Challenges Session 기반 추천에서 MF (Matrix Factorization), MDP (Markov Decision Processes)의 성능이 좋지 않다. 산업에서 사용하는...